Otras cuestiones en el análisis espacial incluyen las limitaciones del conocimiento matemático, los supuestos requeridos por las técnicas estadísticas existentes y los problemas en los cálculos basados en computación.
la informática ha contribuido en gran medida a través del estudio de los algoritmos, especialmente en la geometría computacional.
Sin embargo, estas líneas rectas pueden no tener un significado inherente en el mundo real, como se demostró para la costa de Gran Bretaña.
La dependencia espacial es la co-variación de las propiedades dentro del espacio geográfico: las características en las ubicaciones proximales parecen estar correlacionadas, positivamente o negativamente.
[2] Los efectos locacionales también se manifiestan como heterogeneidad espacial, o la aparente variación en un proceso con respecto a la ubicación en el espacio geográfico.
A menos que un espacio sea uniforme e ilimitado, cada lugar tendrá cierto grado de singularidad en relación con los otros lugares.
La heterogeneidad espacial significa que los parámetros globales estimados para todo el sistema pueden no describir adecuadamente el proceso en un lugar dado.
La heterogeneidad sugiere que esta relación puede cambiar a través del espacio y, por lo tanto, no es posible confiar en un determinado grado de dependencia más allá de una región que puede ser pequeña.
Los esquemas de muestreo espacial básico incluyen las siguientes modalidades: aleatorio, agrupado y sistemático.
Estos esquemas básicos se pueden aplicar en múltiples niveles de acuerdo a una determinada jerarquía espacial (por ejemplo, área urbana, ciudad, vecindario).