Error absoluto medio

En estadística, el error absoluto medio es una medida de la diferencia entre dos variables continuas.

El error absoluto medio (EAM) es la distancia vertical promedio entre cada uno de los puntos y la recta identidad (y=x), o también la distancia horizontal promedio entre cada punto y la recta identidad.

Viene dado por:[1]​ Este indicador tiene una interpretación clara como la diferencia absoluta promedio entre yi y xi.

Téngase en cuenta que las formulaciones alternativas pueden incluir frecuencias relativas como factores de ponderación.

Esto se conoce como una medida de precisión dependiente de la escala y, por lo tanto, no se puede usar para hacer comparaciones entre series que usan diferentes escalas.

[3]​ El error absoluto promedio es una medida común del error de predicción en series temporales,[4]​ aunque a veces se confunde con la definición más estándar de desviación media.

Una medida que considera este aspecto es la diferencia con signo media.

Cuando se debe ajustar un modelo de predicción utilizando una medida del ajuste obtenido (en el sentido en que el enfoque de los mínimos cuadrados está relacionado con el error cuadrático medio), el equivalente del error absoluto medio son las mínimas desviaciones absolutas.

En otras palabras, es la diferencia absoluta promedio entre X e Y.

Además, cada error contribuye en proporción a su valor absoluto, lo que no es cierto para las estimaciones cuadráticas.