Heurística (psicología)
Son atajos mentales que generalmente implican enfocarse en un aspecto de un problema complejo e ignorar otros.
Las heurísticas generalmente rigen los juicios automáticos e intuitivos, pero también pueden usarse como estrategias mentales deliberadas cuando se trabaja con información limitada.
Estos hallazgos pusieron en marcha el programa de investigación de heurística y sesgos,[5] que estudia cómo las personas hacen juicios del mundo real y las condiciones bajo las cuales esos juicios no son fiables.
Las heurísticas son aplicadas en muchas otras áreas, incluyendo la comercialización, la salud pública, la política y la justicia.
Para Simon, las heurísticas son reglas racionales aproximadas que proporcionan respuestas satisfactorias, pero no óptimas.
[17] Por ejemplo, las personas sobreestiman su probabilidad de morir en un evento dramático como un tornado o por terrorismo.
[18] Por otro lado, los eventos comunes pero mundanos son difíciles de recordar, por lo que sus probabilidades tienden a subestimarse.
Los investigadores encontraron un efecto similar cuando los estudiantes imaginaron una temporada buena o mala para un equipo de fútbol americano universitario.
La disponibilidad de un concepto puede verse afectada por la forma reciente y la frecuencia con que se ha tenido en cuenta.
Las palabras fueron seleccionadas para activar el concepto de hostilidad o bondad: un proceso conocido como cebado.
Luego tuvieron que interpretar el comportamiento de un hombre descrito en una historia breve y ambigua.
Su interpretación estaba sesgada hacia la emoción con la que se habían preparado: cuanto más cebado, mayor era el efecto.
Sin embargo, los casos de asesinato son más fácilmente accesibles en la memoria gracias, entre otras cosas, a los medios.
Tversky y Kahneman señalan que la facilidad de imaginar estos ejemplos no siempre refleja su frecuencia real.
El ejemplo dado por los autores es la tendencia a asociar la sospecha más que razonable con una forma de ojo particular.
Los sujetos creían que las personas sospechosas con más frecuencia tenían formas particulares de ojo.
Cuando dos elementos están fuertemente asociados por los individuos, tienden a creer que ocurren con frecuencia juntos.
[7] Si bien es efectiva para algunos problemas, esta heurística implica prestar atención a las características particulares del individuo, ignorando qué tan comunes son esas categorías en la población (llamadas tasas base).
La representatividad explica esto y varias otras formas en que los juicios humanos rompen las leyes de la probabilidad.
Un ejercicio similar se refería a Bill, descrito como "inteligente pero carente de imaginación".
[31] Artículo principal: Insensibilidad al tamaño de la muestra Tversky y Kahneman pidieron a los sujetos que consideraran un problema sobre la variación aleatoria.
A los sujetos de un estudio se les preguntó si "Paul" o "Susan" tenían más probabilidades de ser asertivos, dado que no tenían más información que sus nombres.
Calificaron a Paul como más asertivo, aparentemente basando su juicio en un estereotipo de género.
Otro grupo, al que se dijo que las madres de Paul y Susan trabajaban en un banco, no mostró este efecto estereotipo; calificaron a Paul y Susan como igualmente enérgicos.
La explicación es que la información adicional sobre Paul y Susan los hizo menos representativos de hombres o mujeres en general, por lo que las expectativas de los sujetos sobre hombres y mujeres tuvieron un efecto más débil.
[33] La representatividad explica los errores sistemáticos que las personas cometen al juzgar la probabilidad de eventos aleatorios.
Estas secuencias tienen exactamente la misma probabilidad, pero las personas tienden a ver las secuencias con patrones más claros como menos representativas de la aleatoriedad y, por lo tanto, piensan que es menos probable que resulten de un proceso aleatorio.
[37] En los experimentos de Tversky y Kahneman, las personas no se alejaron lo suficiente del ancla.
Un hallazgo fiable es que las personas anclan sus límites superiores e inferiores demasiado cerca de su mejor estimación.
Es reconocida en la comunidad médica por su precisión, transparencia, amplia accesibilidad, bajo costo cognitivo para ahorrar tiempo en la toma de decisiones.
