Insensibilidad al tamaño de la muestra

En otras palabras, en muestras pequeñas, la variación es más probable, pero la gente no espera esto.

En otro ejemplo, Amos Tversky y Daniel Kahneman preguntaronCierta ciudad es atendida por dos hospitales.

Sin embargo, según la teoría del muestreo, es mucho más probable que el hospital más grande presente una proporción cercana al 50% que el hospitale pequeño en un determinado día, lo cual implica que la respuesta correcta a la pregunta es el hospital más pequeño (ver la ley de grandes números).

[2]​ Tversky y Kahneman explicaron estos resultados como causados por la heurística de representatividad, según la cual la gente juzga intuitivamente que las muestras tienen propiedades similares a su población sin tomar en cuenta otras consideraciones.

Un sesgo relacionado es la ilusión de agrupación, en la cual las personas esperan menos rachas en muestras pequeñas.