Después, se introdujeron enfoques sub-simbólicos más recientes a la IA, basado en redes neuronales, estadística, optimización numérica y otras técnicas.
La IA simbólica se sigue aplicando en algunos dominios más pequeños (como la representación del conocimiento), pero la mayoría de las aplicaciones de IA en el siglo XXI no emplean símbolos legibles como sus objetos primarios.
En robótica el término análogo es GOFAIR (por sus siglas en inglés, "Good Old-Fashioned Robotics").
Las normas de producción conectan símbolos en una relación similar a una instrucción “Si-Entonces” (If-Then).
Los opositores a la aproximación simbólica incluyen a expertos en robótica como Rodney Brooks, quien tiene como objetivo producir robots autónomos sin representación simbólica (o con sólo una mínima representación) y los investigadores de inteligencia computacional, que aplican técnicas como las redes neuronales y optimización para resolver problemas en el aprendizaje automático y la ingeniería de control.