Aunque no son nuevos, se han hecho más populares con el crecimiento del poder computacional y la disponibilidad de software.
Estas correlaciones deben ser representadas en el análisis para la correcta inferencia obtenida por el experimento.
En aplicaciones psicológicas, los múltiples niveles podrían ser preguntas en un cuestionario, individuos y familias.
Una función de cambio total es ajustada a la muestra completa y los parámetros pueden variar.
Modelos polinomiales pueden ser especificados para permitir efectos cuadráticos o cúbicos en el tiempo.