Muestreo estratificado

El muestreo estratificado es una forma de representación estadística que muestra cómo se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en subpoblaciones o estratos en los que se ha dividido.

Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar y que no se solapen.

Eso se llama asignación proporcional.

Supóngase que en una empresa se encuentran los siguientes funcionarios:[1]​ Se pide tomar una muestra de 40 personas, estratificada según las categorías anteriores.

El primer paso es encontrar el número total de funcionarios (180) y calcular el porcentaje de cada grupo.

Se toma una muestra aleatoria estratificada dividiendo primero la población en grupos (estratos) homogéneos (similares entre sí) que son distintos entre sí, es decir. El Grupo 1 es diferente al Grupo 2. Luego elija una SRS (muestra aleatoria simple) separada de cada estrato y combine estas SRS para formar la muestra completa. El muestreo aleatorio estratificado se utiliza para obtener muestras insesgadas.