Ofrece una gama de opciones para paralelizar código Python para CPU y GPU, a menudo con solo cambios menores en el código.
[1] Numba fue iniciado por Travis Oliphant en 2012 y desde entonces ha estado en desarrollo activo en GitHub con lanzamientos frecuentes.
Actualmente hay dos backends disponibles: NVIDIA CUDA y AMD ROCm HSA.
[2] Numba es un enfoque para hacer que Python sea rápido, compilando funciones específicas que contienen código Python y NumPy.
Existen muchos enfoques alternativos para cálculo numérico rápido con Python, como Cython, TensorFlow, PyTorch, Chainer, Pythran y PyPy .