Remuestreo

Se le llama un principio porque es demasiado simple para ser otra cosa, es solo una guía, no un teorema.

A menudo se usa como una alternativa robusta a la inferencia basada en suposiciones paramétricas cuando esas suposiciones están en duda, o cuando la inferencia paramétrica es imposible o requiere fórmulas muy complicadas para el cálculo de errores estándar.

[1]​ La idea básica del estimador de varianza jackknife radica en volver a calcular sistemáticamente la estimación estadística, omitiendo una o más observaciones a la vez del conjunto de muestras.

Para muchos parámetros estadísticos, la estimación de varianza jackknife tiende asintóticamente al valor verdadero casi con seguridad.

La ventaja del submuestreo es que es válido en condiciones mucho más débiles en comparación con el bootstrap.