[11] Al igual que LevelDB, RocksDB almacena claves y valores en arrays de bytes arbitrarios, y los datos son ordenados mediante byte por clave, o proveyendo un comparador personalizado.
Además, no posee soporte directo para índices secundarios,sin embargo, un usuario puede crear la suya propia internamente usando Familias de columnas o externamente.
[25][26][27] Un programa relacionado es Rocks Strata, una herramienta escrita en Go, el cual permite manejar respaldos incrementales de MongoDB donde RocksDB es usado como mecanismo de almacenamiento.
[28] El proyecto MyRocks crea un nuevo mecanismo de almacenamiento para MySQL basado en RocksDB.
[29][30] En el Percona Live 2016 se presentaron detalles en profundidad de MyRocks.