[2] Las distribuciones normales son un tipo de distribuciones simétricas en forma de campana, que son útiles para describir datos del mundo real.
Debido a que la curva de distribución normal es simétrica, habitualmente se dan las probabilidades para solo valores positivos de Z. El usuario tiene que usar una operación complementaria con el valor absoluto de Z, como en el ejemplo incluido a continuación.
Las tablas Z usan al menos tres convenciones diferentes: Esta tabla da la probabilidad de que un suceso estadístico esté entre 0 (la media) y Z. Téngase en cuenta que para z = 1, 2, 3, se obtienen (después de multiplicar por 2 para tener en cuenta el intervalo [-z, z]) los resultados f (z) = 0.6827, 0.9545, 0.9974, característicos de la regla 68-95-99.7.
[3] Esta tabla muestra la probabilidad de que un suceso estadístico sea menor que Z (es decir, esté comprendido entre infinito negativo y Z).
Los valores se calculan utilizando la función de distribución acumulada de una distribución normal estándar con media cero y desviación estándar uno, generalmente denotada con la letra griega mayúscula