Los procedimientos de control de FDR están diseñados para controlar el FDR, que es la proporción esperada de "descubrimientos" ( hipótesis nulas rechazadas) que son falsas (rechazos incorrectos de la hipótesis nula).
[3] Con base en las siguientes definiciones, podemos definir Q como la proporción de descubrimientos falsos entre los descubrimientos (rechazos de la hipótesis nula): dónde
es el número de descubrimientos falsos y
La tasa de descubrimiento falso ( FDR ) es simplemente:[1] dónde
El objetivo es mantener FDR por debajo de un umbral determinado q .
[1] Usar un procedimiento de multiplicidad que controla el criterio FDR es adaptable y escalable.
Esto significa que controlar el FDR puede ser muy permisivo (si los datos lo justifican) o conservador (estando cerca del control de FWER para un problema de datos dispersos), todo depende de la cantidad de hipótesis probadas y del nivel de significancia.
[3] El criterio FDR se adapta de forma que un mismo número de falsos descubrimientos (V) tendrá implicaciones diferentes, dependiendo del número total de descubrimientos (R).
Por ejemplo, si se inspeccionan 100 hipótesis (digamos, 100 mutaciones genéticas o SNP para asociación con algún fenotipo en alguna población): El criterio FDR es escalable en el sentido de que la misma proporción de descubrimientos falsos sobre el número total de descubrimientos (Q), sigue siendo sensible para un número diferente de descubrimientos totales (R).