Tf-idf puede utilizarse exitosamente para el filtrado de las denominadas stop-words (palabras que suelen usarse en casi todos los documentos), en diferentes campos como la clasificación y resumen de texto.
Para diferenciarlos aún más, debemos contar el número de veces que cada término ocurre en cada documento y sumarlos; el número de veces que un término ocurre en un documento se denomina su frecuencia de término (tf).
Sin embargo, como el término "la" es tan común, esto provocará que se destaquen incorrectamente documentos que utilizan de casualidad la palabra "la" con más frecuencia, sin conceder suficiente peso a los términos más significativos "mochila" y "azul".
El término "la" no es una buena palabra clave para distinguir documentos relevantes y no relevantes, a diferencia de las palabras menos comunes "mochila" y "azul".
Cuando un término aparece en muchos documentos, el cociente dentro del logaritmo se acerca a 1, ofreciendo un valor de idf y de tf-idf cercano a 0.