En otros casos, la teoría podría no estar disponible antes de que uno comience la investigación.
Si el investigador no tiene ninguna hipótesis específica de antemano, el estudio es exploratorio con respecto a las variables en cuestión (aunque podría ser confirmatorio para otros).
La ventaja de la investigación exploratoria es que es más fácil hacer nuevos descubrimientos debido a las restricciones metodológicas menos estrictas.
Aquí, el investigador no quiere perderse una relación potencialmente interesante y, por lo tanto, pretende minimizar la probabilidad de rechazar un efecto o relación real; esta probabilidad a veces se denomina β y el error asociado es de tipo II.
En otras palabras, si el investigador simplemente quiere ver si algunas variables medidas podrían estar relacionadas, querría aumentar las posibilidades de encontrar un resultado significativo al reducir el umbral de lo que se considera significativo .
Se necesitan diseños de investigación como mediciones repetidas y estudios longitudinales para abordar los problemas del proceso.
En un diseño experimental, el investigador trata activamente de cambiar la situación, las circunstancias o la experiencia de los participantes (manipulación), lo que puede conducir a un cambio en el comportamiento o los resultados para los participantes del estudio.
En primer lugar, es necesario pensar en la mejor manera de operacionalizar las variables que se medirán, así como qué métodos estadísticos serían los más apropiados para responder la pregunta de investigación.
Por lo tanto, el investigador debe considerar cuáles son las expectativas del estudio y cómo analizar cualquier resultado potencial.
Los diseños de investigación no experimentales se pueden clasificar en términos generales en tres categorías.
Dado que la correlación no implica causalidad, tales estudios simplemente identifican movimientos conjuntos de variables.
[5] Este tipo de investigación está involucrado con un grupo, organización, cultura o comunidad.